7月18日，第5届RISC-V中国峰会参加了上海的次级课程。作为未来电子行业的最大应用领域之一，人工智能是不可避免的话题。人工智能的快速发展推动了基础建筑的变化，计算强度需求的平均年增长率超过100％。 “开放，灵活和可定制的” RISC-V已成为发展AI计算独立力量的基础的战略支点。人工子部邀请各方的公司讨论RISC-V架构如何使用开放资源，开放和测量的功能来实现AI计算体系结构的变化，以及AI软件和Hardware中RISC-V架构应用程序的最新开发和实施。 RISC-V国际基金会技术指导委员会副主席Philipp Tomsich在该网站上共享技术的完美陈述，RISC-V I这是AI的建筑本地，并深入研究了为什么发展最快的领域需要最快的新兴架构。人工智能是一种快速的田地形成，RISC-V已适应并提供了许多潜在的优化。 AI获得RISC-V的机会是，它确实可以干扰某些行业架构。 RISC-V为什么在人工智能领域受到如此广泛的关注？当您想构建一个加速器时，RISC-V具有带动行业的优势，可以将AI带入您的芯片。在统一的软件生态系统中，连同其他扩展程序和模块化的其他部分，可以添加域自定义，并且可以共享架构和其他说明。同时，RISC-V可以将自定义添加到特定字段。 RISC-V在人工智能中的真正好处是，它具有自定义灵活性，行业的领导才是贡献的变体tion。 Google和Meta使用RISC-V形成其自定义芯片。 AI确实是一种软件定义的技术，因此适应它很重要。 RISC-V适用于各种新兴算法。 RISC-V具有适合AI的向量和适应性激活功能。在工作负载方面，RISC-V的气氛正在迅速发展，RISC-V认为您需要构建CPU和芯片组来适应AI的M Mai应用需求。标量是一个伟大的基础，一个可定制的基础，RISC-V可伸缩矢量扩展的完整性是行业所独有的，我们致力于建立一系列标准矩阵扩展，以便下面能够适应以下各种微体系结构。所有这些都与将自己的指示添加到特定领域的能力有关。由于我们没有许可限制，没有什么可以阻止您实际添加域名的扩展，这是指令特定领域我们的工作组正在建立RISC-V基金会的坚实基础。现在，我们拥有RISC-V中的所有零件，实际实施适当有效的AI应用程序所需的所有运动部件，以及适应RISC-V开发所需的所有零件。它也可以扩展到以下地步。工具AI将来会影响每个人，包括数据中心，车辆，控制和工业应用。这是AI开发人员尝试扩展各种扩展的起点，您可以在市场中使用非常简单的微体系结构和快速库存产品，或者您的AME应该深入扩展到HPC。 RISC-V的价值在于它可以扩大工作负载所在的计算强度，并且您会发现它们还嵌入了无法预测的控制，可预测的维护，信号法规等中的更多。从低功率AI和微控制器到微处理器用于电子消费者和数据中心中HPC的矢量化INTER的OR，所有应用程序都可以共享RISC-V交叉点，然后我们使用标准和指定的RISC-V扩展名将RISC-V扩展应用于不同市场。并拥有适当的解决方案，可以通过软件生态系统根据RISC-V解决每个AI应用程序。适合RISC-V适合人工智能的是建筑清洁的水平。未来是一个人工智能的世界，人工智能迅速发展，但人工智能也是扩张的挑战。实际上，传统的建筑经历了数十年的妥协，而RISC-V遗产问题的缺乏意味着为将来，干净的模块化设计和快速变化做准备，使许多人都采用了许多采用，以基于RISC-V实现更好的PPA。人工智能的硬件和软件是在自定义体系结构下同时设计的，以优化人工智能。这您可以拥有清晰易于理解的设计理解的方式，所有这些都需要在AI领域。我们有一个可自定义的RISC-V，这是我们全部开发所有这些的坚实基础，并且我们拥有一个形成和增强的共同生态系统。我们已经完成了一套非常丰富的扩展，以使我们能够处理较小的数据类。同样，我们处理标量矢量矩阵中的较小数据类型，下一步是完成和纠正此矩阵的所有扩展。