资料来源：36kr 27岁的亿万富翁，元超级智能团队的顶级。文字｜张bo封面源｜ ic ic ic ic ich您可能不认识上面的人，但是您听到了他的经典演讲：“ DeepSeek拥有50,000元的H100图形卡，还有一张H100 Graphics卡为50,000元。”您应该知道，H100以30,000美元的价格出售，并且在中国不可用。这个男孩说50,000元，他显然感到。没错，他是Alexandr Wang。中文名称：Wang Tao是技术公司规模AI的创始人。 DeepSeek在今年年初完全打破了圈子的作用是他在这次电视采访中的讲话。尽管他后来面对DeepSeek宣布的低成本计划，但至少他说了件事，也就是说，中国的人工智能已经很难克服我们的AI，并且必须说，年轻人的愿景仍然准确。王陶（Wang Tao）出生于1997年，今年只有27岁，但他是一项大亨技术，价值20亿美元。他是名字D“福布斯在世界上最年轻的自制亿万富翁。他是怎么做到的？一半的人才，幸运的是。当时的该项目是Ultraman Sam，他在2016年建立了19岁的Wang Tao创立了Scale AI，这是一家数据标签，是为了使Ai ai home the Mandoge以大型培训供应，虽然是ARALIN -MANONONG MANONONG MANONONG MANENONG。当时AI的最热门项目也是一个AI项目，当时，许多车辆公司都有大量的道路。ng材料，但是如果它们没有标记为manu -man，这些材料将就像废纸一样。 Wang Tao的目标是在这一点上，并计划出售自动驱动的鼓，驾驶黄金。这样，Scale AI填补了数据标签的市场差距，并抢夺了第一个迁移优势。该公司成立仅几个月后，它收到了自动驾驶公司Cruise and Tesla的命令。 Nang Maglaon几乎是Monopoly是汽车驾驶数据的评分。甚至当时还没有放弃建造汽车的苹果也是其客户。 2019年，Safor AI规模达到10亿美元，其业务也从自主行动转变为下一个趋势 - 大型语言模型。 Scale AI开始提供OpenAI服务来培训第一个代理Chatgpt。顺便说一句，在流行病期间，王陶与Ultraman Sam一起生活。过去的两种趋势，AI开发的前景似乎非常好，但是上个月，Meta投资了143亿美元Scale AI，该公司获得了49％的公司股份，几乎等同于采用规模AI，Wang Tao也是Meta的雇员。从领导者到扎克的招聘者的数据标签，规模AI的问题逐渐出现。首先，内部关注点，AI量表中标签的质量变得越来越低。尽管它与AI有关，但数据标签是一项全职劳动工作，需要大量的人才来完成它。为了降低标签的成本，王陶是一个很好的方法。他注册了一个外国外包网站remotasks，该网站主要投资于菲律宾和肯尼亚等小国，并招募了大量廉价合同工。他们收到标记的任务，完成后可以获得薪水，而薪水只有几美分。该型号看起来不错，但是可以很容易地产生质量差异。例如，去年，在为元的问答订单时，获得了一组肯尼亚人的ai。什么时候Meta员工收到了数据，他们发现这些答案实际上是在GPT上写的，质量如此之低，以至于它们完全没有用。为了节省订单，王陶必须与加时赛的加时赛负责人的员工合作，并急于提出一组新材料。此后，AI量表开始将重要项目的外包IP限制在美国和英国等国家，标签成本增加了很多，但是小国在小国仍有羊毛党挂着楼梯并作为美国人注册以获取它们。其次，以及像雨后蘑菇一样出现的AI模型，对数据注释的需求不再通过Scale AI垄断。从2024年开始，比例尺竞争对手会出现。例如，也由中国埃德温·陈（Edwin Chen）创立的Suger AI专注于某些专业现场模型的数据注释。与Scale AI不同，AI发现廉价劳动可以抑制成本，许多AnnotatAI的离子工人从医生开始。尽管价格昂贵，但质量和专业精神也很棒。另一方面，对数据机密性的担忧逐渐加深。兼容的AI公司（例如OpenAI和Google）已开始使用数据标签招募自己的员工。由于内部和外部问题，在规模AI和META之间建立牢固的纽带是合理的，但是在大型市场中，元市场过剩并且难以保护自身。 Meta's Llama4于今年4月发行，表现不佳，所有内容都涉及伪劣和充满漏洞。扎克伯格完全生气。他开始亲自指定AI的工程师才能，并付出了很多钱来激发团队，王陶是他寄予厚望的团队负责人。对于小萨，如果这笔143亿美元的交易值得，那取决于Meta下一步发布的大型模型的表现。